专业人士研发的1-12年级的少儿人工智能/机器学习课程 （Machine Learning for K-12），共计14大套150多节编程与人工智能课程，是传承美国先进的STEM教学理念，以当前世界最顶尖、最专业的人工智能机器学习技术作为内核，以教授实际操作动手能力为指导思想，寓教于乐，趣味十足又内涵丰富，以线下课堂教学模式为基础，并将线上学习模式的优势结合，专为中小学学生设计的人工智能学习平台。
                

我们的课程以人工智能为教学核心，应用STEM教育模式，采取以具体课题为基础的课程设置。机器学习作为现代人工智能领域最基础的技术，我们将从人工智能/机器学习的概念与操作应用两个层面进行系统培训。
- AI知识普及
- 什么是人工智能（AI）、AI包括什么/机器学习/深度学习
- 如何学习AI？
- AI/ML/DL与编程/机器人以及其他学科之间的关系
- 我们所传授的ML是技术核心部分，而软件（例如Scratch编程语言）、智能设备（手机）、机器人（乐高）等等，这些是载体或表现形式。
- coding程序设计，教编程思想：我们并不教授具体代码的语法，而是传授设计具体应用的设计思维。但我们仍然涉及代码教学，因为当前代码是唯一能够深入学习人工智能的渠道。
                

我们的教学思想：将知识学习转化为积极的自我学习成长并且学习如何如学习。
动手/实际操作：
- 以课题为基础（任务导向；积极性）
- 小班面对面教学；TA协助，小组讨论
                

- 2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，指出“人工智能发展进入新阶段，成为国际竞争的新焦点；鼓励实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程。
- 2018年1月16日，教育部明确表示编程会成为普通高中信息技术课的必修内容；名校的自主招生将会更加青睐会编程的学生。
- 以上的2个例子说明你的孩子当下升学会非常需要这门课程，在将来，和人工智能对话，用“计算机思维”思考和解决问题会是一项必备技能。
百度搜索：
- 麦肯锡关于人工智能导致millions of Jobs loss
- 现在机器学习算法工程师年薪上百万美元
- 未来的世界是人与智能机器共处的时代
马云在乌镇互联网大会上说：未来30年，机器会取代到部分器械的工作，人工智能会取代很多人的工作。
根据牛津大学2013年研究表明，47%的美国职位在未来的近10-20年内会更加自动。而最近的一项在多个国家开展的研究得到结论，认为在这32个国家中有2.1亿个岗位存在危机。
以上的例子说明人工智能能做很多工作，孩子不学习人工智能，将来更难就业。
总结：中国的教育以及家长对人工智能这方面的意识是不够的，你已经了解到了不想让孩子做领先者吗，教育好孩子是人生最重要的事业。
                

美国海归心理学博士创立。
传承美国先进的steam教学理念。
世界顶尖人工智能机器学习技术为内核。
教授实际操作动手能力
线上线下结合，寓教于乐
                

-思维能力：逻辑思维、思辨能力、领导力、创新能力、沟通能力（数理能力、研究能力）
-学会了以上知识和技能的孩子，学习考试不用担心，轻松晋升学霸一枚。
                

什么是少儿编程：教授儿童编程语言，从最开始的逻辑思维和抽象思维的培养，再到教会孩子学会运用“编程思维”，最后利用算法设计去解决实际问题的教育方式
学习代码就是学习一门编程语言的语法，然后应用逻辑和构建技术编写规则，准确地告诉计算机应该做什么。而机器学习是让计算机像人一样学习，获取知识，然后将这些知识应用到其他情境下。
编程学习是教他们一门新语言的词汇和语法，可能是有限的几个语句。而我们的课程是一个完全浸入式的体验，让他们完全沉浸在新的语言环境中，使用新的更加前沿的思维模式。
- 例如：我们教孩子如何构建具有人工智能意义的项目，而写程序并不是人工智能，它只是告诉机器具体要做什么；我们是教给孩子们学会建立一个更加智能的、能够自己解决问题的应用程序；我们也教给孩子如何构建一个电脑游戏，并且让电脑能够自己玩游戏，而这是其他编程课程所不涉及的。
                

什么是机器人编程教育：通过组装、搭建、编写程序运行机器人。是通过一些教育类的机器人来实现教学目的。
- Robotics have no artificial intelligence机器人培训与人工智能并无直接关联
- 机器人培训培养问题解决能力、设计能力，同时也涉及部分代码学习。
- 机器人培训的实践性很强-能够训练观察世界以及对世界的再创造能力。
- 我们的课程核心在与AI的应用，应用在机器人培训上即为建立智能机器人。
                

线下课堂小班授课；线上学习平台【线上线下相结合】
针对各年龄段孩子的特点，因材施教，循序渐进（进阶式课程体系）
- 进阶式课程体系：
- 基础→进阶
- 多encapsulation→少
- 简单课题、游戏性课题→更加复杂的课题
- 理论：少→多
- 编程：少→多
- 数学知识背景需求：少→多
                

多种形式：
- 形式1-一日课程-概念教学+实践教学
- 涉及主题：大多数的图片/文本分类主题，尤其是当机器学习概念首次引入时。
- 形式2-两日课程-侧重实践教学
- 涉及主题：游戏建立，例如依靠数值模型numeric model（决策树）的飞扬的小鸟、pecman；或是依靠已经建立好的图片/文本模型的where's waldo。
                

1. 施行线下小班化教学
线下10-20个学生一个班级，教师可以有更多的精力因材施教，学习效果更佳显著，保证教学质量。
2. 分年龄段分等级教学
根据学生年龄和年级的不同，教学不同课程，符合学生学习认知能力和发展。
3. 线上学习平台辅助学习
学生课下想要回顾复习，或者课前想要预习准备，没有问题，线上同步课程学习平台，让孩子轻松学习。
4. 实践课程体验
竞赛、夏令营、工作坊，让孩子走出课堂，体验多样化学习方式。
                

课程作品
创新思维的开发
- 当很多方面机器或是关键都可以比人类完成的更好的未来时代，创造力就尤为重要。创造力将日益成为人类才能的决定性因素。我们的教育体系应该强调运用人类想象力来激发创意，创造新的意义。这是机器无法做到的一件事。
兴趣建立
团队合作
科创、信息类竞赛
科学展览
机器学习的知识学习—能够知道如何提问、如何思考
掌握一种思维方式：发现问题 → 设计解决方法 → 利用科学、技术、工程和数学等知识解决问题 → 运用理性方法验证解决效果
未来指向—发展兴趣
理解AI以及数据
- 数据被认为是21世纪的发电机。帮助孩子们理解如何收集、检查和分析数据，为他们在大数据世界中取得成功奠定了基础。我们正在使用数据驱动方式塑造我们未来的社会。这种趋势不会局限于IT工作，而且在不久的将来还会增长。你的孩子可能并不是所有的科学家或成为数据分析师,但他们可能会需要熟悉数据流程。但他们最终将从事以数据为基础的工作或以此建立业务。
接触编程
- 学习编码会让孩子们学会一种思维方式，这种思维方式对他们以后的生活有帮助。它需要逻辑和数学推理，可以应用于许多工作。
- 学习编码是一种观察的方式，并使他们成为技术的创造者，而不仅仅是消费者。学习成为一名技术人员:编码编程、培训、测试……
在游戏中学习
授人工智能的课程并不是教孩子们做游戏，而是教电脑玩游戏。用游戏来教授AI可以帮助他们将话题带到一个他们所熟悉的领域。游戏将日益成为教育的一部分，成为让孩子参与学习过程的有效工具。有明确的目标、即时的回报和需要克服的挑战。用游戏教授机器学习，通过给他们一个机会微调学习算法，使其具有吸引他们想象力的目标，从而增强机器学习。
人性、AI伦理
- 人工智能的发展迫使我们重新思考做人的意义。人工智能在科幻小说中占有重要地位。这样做可以培养批判性思维，并帮助他们将“如何做”与“为什么”联系起来。仅仅学习如何构建AI应用是不够的，最重要的是我们为什么要这样做。把推理和决策外包给机器意味着什么？在不损害人类繁荣的前提下，自动化能实现到什么程度？你可能认为这些都是成年人的问题，但我们低估了我们的孩子深刻思考人类命运的能力。如果我们能早点开始，也许他们能做出更好的选择。
                

0基础，大人也可以学
从入门开始，逐级深入，先是培养孩子的兴趣，当然就像学习钢琴，除了兴趣也是需要家长的参与和配合，因为动手做项目，只是听听不动手去做，没用
科创类不只是给男孩的，其实现在对女孩子学习AI，还是有些优势的（比如：AI4All 非盈利组织）